Datos que transforman decisiones en impacto sostenible

“La aplicación de la tecnología solo tiene sentido cuando está alineada con la estrategia del negocio.”

                                                                                                                                   Bayron Quintero

Con más de una década liderando proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial, Bayron Quintero ha impulsado la transformación digital de empresas en diversos sectores y mercados de América. Desde IDATA Global Analytics, promueve un enfoque centrado en la conexión entre datos, propósito y sostenibilidad, demostrando que la tecnología, bien aplicada, no solo mejora la rentabilidad, sino que también amplía las oportunidades humanas. Su visión une innovación, aprendizaje continuo y ética en el uso de la información, pilares fundamentales para un crecimiento responsable y sostenible.

¿Cómo cree que las empresas pueden transformar los datos en un motor de crecimiento sostenible y responsable?

Los datos se han convertido en el activo más importante de las empresas y son el combustible para el desarrollo de soluciones corporativas de inteligencia artificial. Transformar los datos en soluciones como motor de crecimiento sostenible, responsable y rentable es un proceso que debe partir por la alineación estratégica con el negocio y el reconocimiento de sus capacidades técnicas y tecnológicas. Las tecnologías en nube permiten acelerar y eficientizar este proceso, logrando que este tipo de soluciones y proyectos, que antes estaban solo al alcance de las grandes corporaciones, hoy estén al alcance de casi cualquier empresa.

Usted menciona que su propósito está ligado a conectar empresas con sus objetivos y personas con oportunidades. ¿Cómo integra esta visión en proyectos que buscan impacto social y ambiental positivo?

Las nuevas tecnologías habilitan a que las personas puedan hacer más, en menor tiempo, así como a tomar decisiones con mayor y mejor información. Esto aplica para todas las industrias y empresas en todos los mercados. Por tanto, aquellas iniciativas de impacto social y ambiental positivo también están incluidas dentro de este alcance; un ejemplo de ello es la existencia de soluciones que brindan diagnósticos médicos más rápidos y en zonas cada vez más remotas, educación personalizada, mayor mapeo de especies y reducción en tiempos de investigación en áreas como la biología y la medicina, entre muchos otros.

La sostenibilidad requiere decisiones estratégicas basadas en información confiable. ¿Cuál es el papel del análisis de datos avanzado en la toma de decisiones sostenibles dentro de las organizaciones hoy en día?

La sostenibilidad, en su concepto, implica la proyección de un equilibrio en el tiempo. Lo cual implica el ejercicio de analizar el futuro, sus riesgos e impactos. La analítica avanzada y la inteligencia artificial hoy tienen el poder de plantear escenarios futuros y mejorar la toma de decisiones teniendo en cuenta grandes volúmenes de datos de manera muy rápida; por lo que su papel se está volviendo protagónico, así como el papel de las personas que se apoyan en estas herramientas para accionarlas en decisiones responsables.

Como cofundador de IDATA Academy, ¿qué habilidades considera fundamentales para que los líderes y equipos estén preparados para un entorno corporativo orientado a datos y sostenibilidad?

Hoy la tecnología nos brinda respuesta para cualquier ámbito del conocimiento, por esta razón, es más importante identificar las preguntas que se quieren resolver que encontrar su respuesta. Para ello, los líderes y equipos deben entender mejor el negocio desde los objetivos, fortalecer los procesos de toma de decisión y trabajar en una cultura enfocada en la acción partiendo desde el análisis de los datos. Al mismo tiempo, la evolución tecnológica es acelerada, lo cual implica una alta capacidad de aprendizaje continuo.

En su opinión, ¿cuáles son los principales retos y oportunidades al implementar estrategias basadas en datos en empresas de diferentes tamaños y sectores, especialmente en América Latina?

Los principales retos están relacionados principalmente con dos aspectos. El primero tiene que ver con que casi todas las empresas quieren trabajar con inteligencia artificial, pero no saben por qué ni para qué, lo cual implica un mayor compromiso desde la visión estratégica y la dirección general de la compañía. El segundo está relacionado con que la mayoría de las empresas quieren tener las soluciones de forma inmediata, y para ello hay que entender que muchas aún no tienen una arquitectura de datos clara, un gobierno de datos responsable y capacidades y cultura organizacional alrededor del uso de los datos y la inteligencia artificial para accionar decisiones. Así que sí se pueden tener impactos rápidos, pero si no se tienen las bases y la cultura, serán impactos de corta duración; aquí radica el por qué se dice que la mayoría de los proyectos empresariales de IA no alcanzan a salir a ambiente productivo.

La tecnología avanza rápidamente y permite nuevas formas de medir impacto y desempeño. ¿Qué tendencias tecnológicas cree que tendrán mayor influencia en la sostenibilidad empresarial en los próximos 3-5 años?

El uso de los agentes de inteligencia artificial sin duda generará un impacto significativo en las empresas. Aún estamos en estadios muy tempranos, pero conforme llegue la madurez en esta tecnología, veremos cada vez más y con mayor profundidad la automatización de multiplicidad de procesos integrados, tanto intra como inter empresarialmente. Por su parte, la seguridad y ciberseguridad deben ir de la mano con esta evolución, ya que, así como evolucionan las soluciones productivas, también evolucionan las amenazas, tanto en frecuencia como en profundidad de sus impactos.

Su trayectoria combina crecimiento empresarial y desarrollo humano. ¿Cómo logra equilibrar la eficiencia empresarial con el desarrollo del talento y la ética en el uso de datos?

Esto se logra mediante el desarrollo de campañas de concientización hacia una cultura de aprendizaje continuo y colaboración permanente. En IDATA Global buscamos que todo el equipo esté permeado por los cambios tecnológicos de nuestro entorno, tengamos el propósito de nuestros clientes como nuestro propósito de crecimiento, y trabajemos en entornos colaborativos en donde todas las habilidades no las tiene una sola persona, sino que son la combinación efectiva de diferentes profesionales dentro de un mismo equipo.

Finalmente, si pudiera dar un consejo a los líderes que buscan impulsar resultados sostenibles a través de la innovación tecnológica y el análisis de datos, ¿cuál sería su recomendación clave?

La aplicación de la tecnología, en cualquier ámbito, solo tiene sentido cuando está alineada con la estrategia del negocio. Por esto se ha vuelto evidente que las áreas de tecnología en las empresas, que antes eran concebidas como áreas de soporte y mantenimiento de equipos e infraestructura, son hoy áreas estratégicas que impulsan el crecimiento sostenido y diferenciado del negocio.

Claves de Bayron 

Los datos son el activo más valioso y base de la sostenibilidad corporativa.

La inteligencia artificial permite anticipar escenarios y decisiones responsables.

La cultura organizacional y la ética son esenciales para el éxito tecnológico.

La tecnología solo genera valor cuando está alineada con la estrategia del negocio.

El enfoque de Bayron Quintero redefine el rol de la tecnología como un puente entre propósito, sostenibilidad y competitividad. Desde IDATA Global, impulsa una visión donde la inteligencia artificial y la analítica avanzada se convierten en aliados para la toma de decisiones responsables y de largo plazo. Su liderazgo demuestra que la cultura de datos, la ética y la colaboración son la base del progreso sostenible. “El futuro pertenece a quienes logren traducir la información en impacto y el conocimiento en transformación.”

 

 

 

 

 

 

 

  

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