La inteligencia artificial (IA) está allanando el camino para transformar la agricultura en América Latina y el Caribe (ALC). Sin embargo, su adopción depende del acceso a datos de calidad,  la conectividad digital , la capacitación de los agricultores, una mayor inversión en investigación, desarrollo e infraestructura tecnológica, la creación de una cultura institucional y de innovación, y el establecimiento de marcos éticos y regulatorios claros que generen confianza y garanticen un uso responsable.

Este fue el mensaje central del evento  Innovando la agricultura con IA: de la visión a la acción , que marcó el cierre de la  Semana de la Agricultura Digital (DAW) 2025,  organizada por el  Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA),  junto al Banco Interamericano de Desarrollo (BID), CAF – Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe, Bayer, el Programa Cooperativo para el Desarrollo Tecnológico Agroalimentario y la Agroindustria del Cono Sur (PROCISUR), la Universidad de Córdoba en España y AWS.

El encuentro, conocido como  Día de la IA  en DAW 2025, reunió en formato híbrido —presencial y virtual— a más de 200 participantes, entre expertos, académicos, investigadores y funcionarios del IICA, con el objetivo de visibilizar el  potencial transformador de la IA para el  sector agrícola .

A lo largo de dos días, los participantes compartieron experiencias reales, tecnologías emergentes y reflexiones estratégicas sobre el uso de  la inteligencia artificial  en la agricultura. Nueve presentaciones de alto nivel abordaron diversos temas como  la agricultura de precisión , la automatización, el uso de datos,  la conectividad,  la productividad, la sostenibilidad y la cultura organizacional.

Las presentaciones demostraron que  la IA  ya está incorporada en la producción agrícola, con aplicaciones que van desde el riego inteligente y el monitoreo de cultivos con drones hasta el uso de sensores de bajo costo y modelos de predicción climática.

Los expertos coincidieron en que la clave está en desarrollar soluciones abiertas, escalables y adaptadas a las realidades locales, garantizando que los productores estén en el centro de la  transformación digital  en la región y que  la IA  debe empoderar en lugar de excluir.

“La región debe apropiarse de estas tecnologías, desarrollándolas de forma abierta, accesible y adaptada a su realidad. Democratizar el conocimiento es clave para avanzar; la tecnología no debe intimidar, sino empoderar. Cuando un agricultor se convierte en el arquitecto de soluciones y  la IA  amplifica sus capacidades, se produce una verdadera transformación”, enfatizó Tomás de Camino Beck, director de la  Escuela de Sistemas Inteligentes de la Universidad Cenfotec en Costa Rica.

“ La IA  ya no es el futuro; es la herramienta del presente. Permite la automatización de procesos, la optimización de recursos y la toma de decisiones adaptadas al campo”, afirmó Julián Mauro, cofundador y director de la empresa argentina AgTech  Autoplants,  una solución tecnológica que aprovecha  la inteligencia artificial  para optimizar el uso del agua en  la agricultura  mediante la predicción de precipitaciones, heladas y necesidades de riego.

Durante el encuentro, los expertos también destacaron que los datos son el oro de  la inteligencia artificial , y que su calidad, gestión y contextualización son esenciales para el éxito de cualquier modelo.

“Los datos son el oro de  la inteligencia artificial . Sin información confiable, cualquier modelo pierde valor.  Los modelos de IA  se basan en datos, por lo que deben ser buenos; de lo contrario, se vuelven obsoletos. Esto va de la mano con el Internet de las Cosas (IdC). El diálogo y el trabajo interdisciplinario también son indispensables para el desarrollo de  soluciones y modelos de inteligencia artificial  que impulsen la innovación agrícola”, argumentó Jesús Bejarano Quesada, profesor de la  Escuela de Ingeniería de Biosistemas de la Universidad de Costa Rica (UCR).

“ La IA  y el IoT son simbióticos; juntos permiten la toma de decisiones automática basada en datos reales”, destacó Fulvio Lizano Madriz, docente de la  Universidad Nacional (UNA) y la Universidad Estatal a Distancia (UNED) de Costa Rica,  quien presentó en el evento un prototipo de colmena inteligente para meliponicultura, capaz de medir temperatura, humedad, luz y calidad del aire.

La aplicación de  IA  en cultivos también tuvo un lugar destacado en las presentaciones, demostrando que no hay por qué temer al uso de estas herramientas tecnológicas.

Fabián Fallas Moya, profesor e investigador de  la UCR  y del  Instituto Tecnológico de Costa Rica (TEC),  presentó PineSORT, un sistema basado en drones para el conteo de piñas, que permite una planificación más precisa de la cosecha. Rodrigo Herrera Garro,  cofundador y director de tecnología de AinnovaTech , presentó una solución para el conteo automatizado durante la floración del mismo cultivo.

“La democratización del conocimiento es esencial para escalar soluciones como esta. Unir la academia y la industria puede abrir más puertas en  América Latina . Al mismo tiempo, se necesita inversión, otro de los principales desafíos”, afirmó Moya.

La IA  nos ayuda a conectar mundos: medicina,  agricultura , ingeniería y más. La clave está en contar con datos de calidad y la voluntad de innovar. Los agricultores están abiertos a probar, no cierran la puerta, y eso crea oportunidades», añadió Garro.

Aliado, no amenaza

Por su parte, Adrián Miranda Cordero,  ingeniero sénior de soluciones en Cloudera , instó a no temerle al uso de la IA. «La tecnología no es el enemigo; es un aliado para tomar mejores decisiones», afirmó.

El evento también destacó que  la conectividad  sigue siendo una de las mayores barreras. Reducir la brecha digital en las zonas rurales será esencial para garantizar que  las herramientas de inteligencia artificial  lleguen eficazmente a los agricultores.

Otro eje de discusión fue la necesidad de marcos éticos y regulatorios que acompañen la adopción tecnológica y la promoción de la inversión tanto pública como privada en investigación y desarrollo, para que  América Latina y el Caribe  no se quede atrás en la generación de conocimiento.

“La inversión pública en I+D es clave para que la IA genere bienestar y no profundice las desigualdades. Debemos activar a todos los sectores de la sociedad; necesitamos ese esfuerzo sistemático, un marco regulatorio a nivel regional y una mayor integración en el acceso a fondos.  La inteligencia artificial  puede acelerar la innovación, pero sin políticas públicas claras, la región quedará rezagada”, advirtió Saúl Calderón Ramírez, profesor e investigador de la  Escuela de Ingeniería en Computación del TEC.

Emmanuel Picado,  gerente de la división de tecnologías de la información y las comunicaciones y agricultura digital del IICA , concluyó que  la IA  es un tema fundamental para el Instituto, y que el compromiso es ir más allá de la visión y pasar a la acción, para que  la inteligencia artificial  se convierta en un motor de inclusión, productividad y resiliencia en la agricultura de las Américas.

“Debemos aprender más, capacitarnos, crear. Queremos fomentar y construir una cultura de innovación aprovechando  la IA ”, concluyó.