La más reciente edición del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (Ilia), impulsado por la Cepal y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (Cenia) de Chile, ubicó a Colombia en el cuarto lugar entre 19 países analizados, escalando un puesto frente al año anterior, pero por detrás de Chile, Brasil y Uruguay.

Con un puntaje general de 55,84, el país aumentó 3,2 puntos en el recuento general, mientras que muchas naciones se estancaron en sus puntajes, lo que demuestra el buen trabajo que hace Colombia frente a la IA.

El Ilia evalúa el grado de madurez de la inteligencia artificial en 19 países de América Latina y el Caribe, mediante tres dimensiones fundamentales: Factores habilitantes; Investigación, Desarrollo y Adopción; y Gobernanza. 

Uno de los resultados destacados del país es ser uno de los cinco países donde está el 86 % del uso de soluciones de inteligencia artificial (IA) en la región. También hace parte del grupo de naciones que concentra el 87 % de la producción regional de IA. 

Posicionamiento

Por otra parte, Colombia logró posicionarse en los primeros lugares a nivel latinoamericano gracias a una articulación definida, que incluye inversiones y avances consistentes en infraestructura tecnológica, desarrollo de talento especializado, productividad científica, capacidad de innovación y marcos institucionales robustos. Prueba de esto es el inicio de obras de la Facultad de Inteligencia Artificial de Zipaquirá, la semana pasada.

Avanzar de la manera en la que Colombia lo ha hecho en los diferentes componentes del Ilia implica estar en la vanguardia en las dimensiones que analiza el informe: infraestructura, capacidad de cómputo, formación de recursos humanos especializados, investigación y desarrollo, innovación aplicada y gobernanza responsable de IA. Cabe destacar el tercer puesto que alcanzó Colombia en investigadores activos en IA y publicaciones científicas, con 1.896 personas trabajando en esta materia y 993 publicaciones. 

Este reconocimiento, más que un logro, se entiende como un paso adicional en una senda sostenida de crecimiento equitativo, responsable e innovador.

El Ilia busca no solo monitorear el grado de preparación, adopción y gobernanza, sino también difundir buenas prácticas, además de ser un instrumento para orientar políticas públicas que incorporen la IA al modelo de desarrollo de los países de manera integral.

1.-Factores habilitantes

Colombia lidera el aprendizaje autodidacta y revela una ciudadanía altamente proactiva en la búsqueda de formación en IA a través de plataformas como Coursera. Esto habla de un ecosistema donde el interés por aprender sobrepasa la oferta institucional y donde el aprendizaje autodirigido se convierte en una fuente clave para el talento humano. Esta tendencia puede acelerar el cierre de brechas de habilidades y facilitar la integración de la IA en múltiples sectores económicos. En junio de 2020, Colombia realizó un convenio con Coursera para facilitar 3.800 cursos gratuitos a sus ciudadanos, convirtiéndose en el primer país del mundo en asociarse con la plataforma. El ejemplo de Colombia muestra que, para que este potencial se materialice, los sistemas de acreditación, validación de competencias y articulación con el mercado laboral deben adaptarse a los nuevos formatos de aprendizaje de las distintas plataformas disponibles.

2.- Subdimensión de Talento Humano

El país con mayor puntaje es Chile (66,75), seguido por Uruguay (58,86) y Costa Rica (53,62). A estos se suman Colombia (46,29), Argentina (40,59), Perú (39,22), y México (37,67), conformando el grupo de países que supera el promedio regional de 37,32 puntos. En esta versión se observa una disminución en el puntaje de los países, a pesar de haber progresado en varios de los indicadores y subindicadores que conforman esta subdimensión. Esto se debe al desempeño sobresaliente de Costa Rica, aumentando el puntaje máximo y afectando la posición relativa del resto de los países.

3.- Demanda de cursos de IA

En esta versión se puede observar una disminución en el promedio regional de 43,49 a 30,28 puntos, donde destacan países como Colombia (64,9), Costa Rica (59,1), Chile (39,8), México (38,3), Perú (36,9), Uruguay (34) El Salvador (31,8) y Ecuador (30,4), todos los países que superan el promedio regional. Esta disminución se explica, principalmente, por el desempeño sobresaliente de Costa Rica en el subindicador de Penetración de habilidades en IA, afectando la posición relativa del resto de los países, y por el desempeño sobresaliente de Colombia en Demanda de cursos de IA, cuyo desempeño equivale a casi 5 veces el promedio regional.

4.- Licenciados en STEM

El subindicador de Licenciados en Stem corresponde al porcentaje de graduados que han completado un programa de educación superior (licenciaturas) en un campo relacionado con la ciencia, tecnología, ingeniería o matemáticas (Stem) por país. Este subindicador da cuenta de la importancia relativa que tienen los licenciados con formación afín al campo de la IA en sus países. El promedio regional está en torno a un 18 % de licenciados en Stem en América Latina y el Caribe, donde el país con mayor proporción es Perú con un 29,64 % de licenciados en Stem. A este le siguen Colombia (23,91 %), México (23,75 %), El Salvador (22,37 %) y Chile (21,38 %), todos ellos con una proporción sobre el promedio regional.

5.- Empresas de IA

El subindicador de Empresas de IA corresponde al número de empresas de IA por país, según datos del CAT de ETO, y mide la cantidad de empresas que basan su modelo de negocios en alguna tecnología vinculada a IA por millón de habitantes. Elaborado con base en los datos de Crunchbase, este subindicador considera las empresas y startups de capital privado que no cotizan en bolsa, cuya nacionalidad se determina según el país donde tienen su oficina central o headquarter. De acuerdo a la medición, el ecosistema privado de IA en América Latina y el Caribe es incipiente y se concentra en pocos países. Con un puntaje regional de 17,32, la mayoría de los países están rezagados en la creación y desarrollo de este tipo de empresas, lo cual es congruente con el volumen de inversión privada en IA.

Los países líderes en la cantidad de empresas de IA son Chile (100 puntos), Uruguay (54,02) y Brasil (41,2). Debido a que el puntaje asignado es normalizado por la población, países como Chile y Uruguay destacan por la proporción de estas empresas respecto al nivel de población. Sin embargo, en términos brutos, Brasil es el país con mayor cantidad de empresas de IA (383), seguido por México (86), Chile (85), Colombia (40) y Argentina (38). Por otro lado, 12 de los 19 países considerados en el ILIA cuentan con una cantidad igual o inferior a 3 empresas de IA en total.

¿Dónde se esconden los unicornios?

Solo seis países de la región cuentan con empresas unicornios: Chile, Brasil, México, Colombia, Ecuador y Argentina. Esta ausencia podría no deberse únicamente a falta de financiamiento, sino también a marcos regulatorios inadecuados, baja tolerancia al riesgo, escasa cultura emprendedora y desconexión entre academia y sector privado. Para revertir esta situación, se requiere una visión sistémica que incluya incentivos al emprendimiento, programas de incubación, fondos de inversión de riesgo públicos-privados y políticas de fomento al emprendimiento tecnológico con perspectiva regional, en el marco de las políticas de desarrollo productivo de los países y de sus territorios.