Dexory ha recaudado 165 millones de dólares para expandir su plataforma de inteligencia de almacén basada en IA , lo que demuestra el creciente impulso del sector logístico hacia la automatización y la visibilidad en tiempo real. La ronda fue liderada por el equipo de Crecimiento de Eurazeo, con la participación de LTS Growth, Endeavor Catalyst y patrocinadores como DTCP, Atomico y Lakestar.

Desde su Serie B en 2024, Dexory se ha expandido rápidamente por Europa, Norteamérica y Asia-Pacífico, abriendo una sede norteamericana en Nashville. Su plataforma, DexoryView, combina robots móviles autónomos e IA para ofrecer visibilidad en tiempo real de las operaciones de almacén a empresas líderes en logística como GXO , Maersk y DHL , así como a fabricantes como Stellantis y GE Appliances.

“Nuestro enfoque integral, que combina robots móviles autónomos con la plataforma de inteligencia DexoryView, nos ha permitido pasar de las implementaciones iniciales a una expansión total con importantes operadores”, afirmó Andrei Danescu, director ejecutivo y cofundador de Dexory. “Están observando mejoras reales en precisión y eficiencia”.

DexoryView funciona como un gemelo digital vivo del almacén , actualizado continuamente por robots que escanean más de 10.000 ubicaciones por hora. Sus sensores LiDAR recopilan datos 3D, mapeando el inventario y el uso del espacio en tiempo real. «Al combinar esta profundidad de datos con análisis en tiempo real, Dexory ofrece una visión completa y contextual de las operaciones», afirmó Danescu. «La mayoría de los competidores se centran en el hardware o en la analítica; nosotros integramos ambos en un único ecosistema».

La empresa planea utilizar la nueva financiación para acelerar el desarrollo de la IA agentic , que se refiere a sistemas autónomos capaces de percibir, decidir y actuar de forma independiente, para ayudar a los almacenes a migrar de sistemas de registro a sistemas de acción. Dexory también planea fortalecer sus equipos comerciales y expandirse a nuevos mercados y sectores.

Danescu afirmó que el objetivo a largo plazo es crear almacenes que puedan detectar, decidir y actuar por sí solos. «Los principales retos son la interoperabilidad con los sistemas heredados, cerrar la brecha de habilidades y generar confianza mediante una IA explicable», afirmó. «Pero el objetivo sigue siendo claro: crear almacenes eficientes, resilientes y sostenibles que empoderen a las personas mediante la inteligencia artificial»