INSEAD,  la escuela de negocios para el mundo, anunció el lanzamiento de Botipedia, el portal de conocimiento enciclopédico más grande del mundo.

Las enciclopedias han recorrido un largo camino, desde las ediciones impresas del siglo XIX y los CD-ROM de la década de 1990, hasta la Wikipedia en línea, editada colaborativamente, de hoy en día. ¿Qué sigue?

Impulsada por inteligencia artificial propia, Botipedia utiliza cientos de algoritmos para replicar el trabajo de miles de personas en la creación de entradas de Wikipedia. Cada entrada se procesa mediante la técnica de Generación Dinámica Multimétodo (DMG), respaldada por conjuntos de datos únicos que consisten en una extensa biblioteca de archivos y fuentes satélite cuidadosamente seleccionadas, las cuales proporcionan datos verificables de alta calidad. Botipedia cita directamente fuentes confiables o genera contenido original completo utilizando técnicas de generación de lenguaje natural diseñadas para evitar sesgos intrínsecos o interpretaciones erróneas.

En Botipedia, ningún tema, evento, idioma o geografía es demasiado recóndito como para no merecer un artículo. Mientras que Wikipedia cuenta con unos 64 millones de artículos en inglés, Botipedia genera más de 400 mil millones de entradas en más de 100 idiomas.

"Estamos creando Botipedia para brindar a todos acceso equitativo a la información, sin dejar ningún idioma atrás", dice Phil Parker , catedrático de Ciencias de la Gestión de INSEAD,  creador de Botipedia y titular de una de las patentes pioneras en el campo de la IA generativa. "Nos centramos en contenido basado en datos y fuentes con procedencia completa, lo que permite al usuario ver tantas perspectivas como sea posible, en lugar de una sola fuente potencialmente sesgada.

La tecnología de Botipedia no se limita a grandes modelos de lenguaje (LLM) ni a métodos generativos similares. En cambio, cada tipo de salida se basa en un método personalizado. Por ejemplo, el texto o las tablas relacionadas con el clima se generan para todas las longitudes y latitudes posibles mediante métodos geoespaciales. Este enfoque tiene la ventaja de aumentar drásticamente tanto la cantidad como la precisión del contenido disponible.

Botipedia permite a los usuarios encontrar más rápidamente los materiales que necesitan para crear o actualizar artículos, especialmente en idiomas con poca presencia en la literatura. En Wikipedia, por ejemplo, hay 7 millones de artículos en inglés, pero solo 40 000 en suajili. Esto limita el acceso de los hablantes de suajili a más del 99 % del contenido de Wikipedia. El uso de DMG por parte de Botipedia tiene la ventaja adicional de ser más sostenible, ya que consume una fracción de la potencia de procesamiento en comparación con metodologías que requieren un uso intensivo de la GPU, como ChatGPT.

«Botipedia es una de las muchas iniciativas del Instituto de Inteligencia Humana y Artificial (HUMII) que estamos desarrollando en INSEAD», afirma Lily Fang , decana de Investigación e Innovación de INSEAD . «Se trata de una aplicación práctica que se basa en la propiedad intelectual vinculada a INSEAD para ayudar a las personas a tomar mejores decisiones con conocimientos impulsados ​​por la tecnología. Buscamos tecnologías que mejoren la calidad y el significado de nuestro trabajo y nuestra vida, para preservar la capacidad de acción y el valor humanos en la era de la inteligencia».  

Botipedia se lanzó durante el  Foro de IA de INSEAD en Singapur  y actualmente solo se puede acceder mediante invitación; próximamente estará disponible para todo el público. Para solicitar acceso, visite aquí .   Vea el vídeo de demostración aquí .

Contacto:  [email protected]

FUENTE: INSEAD