Las tomografías computarizadas (TC) de tórax, abdomen y columna vertebral, tomadas originalmente para detectar problemas como cálculos renales o crecimientos en los pulmones, pueden reutilizarse mediante inteligencia artificial (IA) para detectar signos de pérdida ósea, según muestra un nuevo estudio.

Los radiólogos de NYU Langone Health que desarrollaron la herramienta de IA con expertos de Visage afirman que su nueva herramienta pronto estará lista para ofrecer un cribado oportunista de osteoporosis en los hospitales de NYU Langone. Esta iniciativa formará parte de un ensayo clínico para diagnosticar a personas con baja densidad ósea desconocida, utilizando tomografías computarizadas realizadas con otros fines.

El estudio, publicado en la revista Radiology en línea el 11 de noviembre, demostró que se podía detectar debilitamiento óseo cuando la densidad mineral ósea, medida mediante tomografía computarizada, descendía por debajo de ciertos umbrales. Estas medidas se calcularon específicamente para cada vértebra lumbar y torácica principal, teniendo en cuenta la edad, el sexo, la raza y el origen étnico.

Para el estudio, los investigadores utilizaron herramientas de IA para analizar 538.946 tomografías computarizadas de 283.499 pacientes de NYU Langone. Las tomografías se realizaron con 43 modelos de equipos y todos los protocolos de prueba estándar, lo que representa un amplio espectro de exploraciones por TC. El análisis del equipo reveló tendencias en la pérdida ósea en una población de pacientes diversa en cuanto a edad, sexo, raza y etnia. Posteriormente, radiólogos verificaron la exactitud de los hallazgos.

Contrariamente a la creencia popular, los investigadores descubrieron que las mujeres jóvenes, menores de 50 años, tenían una mayor densidad ósea que los hombres de la misma edad. Esta diferencia disminuía con la edad, tanto en hombres como en mujeres, observándose un descenso más pronunciado en las mujeres posmenopáusicas. En consecuencia, los hombres mayores de 50 años presentaban una mayor densidad ósea que las mujeres mayores. La densidad ósea era más alta entre las personas de raza negra, seguidas por las de origen asiático, y más baja entre las de raza blanca.

«Nuestro estudio demuestra que las imágenes médicas existentes, obtenidas por otros motivos, pueden reutilizarse para identificar de forma fiable la pérdida ósea, como en la osteoporosis», afirmó la Dra. Miriam Bredella, investigadora principal del estudio. La Dra. Bredella es catedrática Bernard e Irene Schwartz de Radiología, vicedecana de Ciencias Traslacionales y directora del Instituto de Ciencias Clínicas y Traslacionales de la Facultad de Medicina Grossman de la Universidad de Nueva York. 

Se estima que la osteoporosis afecta a más de 10 millones de estadounidenses, principalmente mujeres mayores de 50 años, y a más de 40 millones de hombres y mujeres que presentan signos tempranos de baja masa ósea, muchos de ellos sin tratamiento. El peligro, según los expertos, radica en que esta enfermedad que debilita los huesos puede provocar fracturas. Algunas de estas fracturas, especialmente las de cadera, suelen ser mortales.

«Nuestro objetivo es utilizar la gran cantidad de datos de imagen que ya tenemos en el centro a gran escala para resolver potencialmente el problema del infradiagnóstico de la osteoporosis y ayudar a las personas con esta enfermedad a tener una vida más sana con huesos más fuertes», afirmó el Dr. Soterios Gyftopoulos, MD, MBA, coinvestigador del estudio y profesor de los Departamentos de Radiología y Cirugía Ortopédica de la Facultad de Medicina Grossman de la Universidad de Nueva York.

Investigaciones anteriores realizadas por Gyftopoulos demostraron que las pruebas de detección oportunistas podrían duplicar con creces el número de pacientes examinados anualmente para detectar la enfermedad, con un ahorro anual estimado en los costos de Medicare de más de 2.500 millones de dólares.

Bredella afirma que las herramientas de IA, como las que utiliza NYU Langone, tienen el potencial, si se adoptan ampliamente, de cambiar la evolución de la enfermedad. Muchas personas no saben que tienen osteoporosis hasta que se fracturan un hueso.

El equipo de investigación de NYU Langone planea utilizar conjuntos de datos de escaneo similares para desarrollar otros programas informáticos basados ​​en IA que podrían diagnosticar otras enfermedades, incluidas enfermedades cardíacas y vasculares, y pérdida de masa muscular.

Las investigaciones previas del equipo sugieren que el cribado oportunista mediante tomografías computarizadas abdominales tiene un potencial similar, revelando riesgo cardiovascular en lugar de osteoporosis.

La financiación del estudio fue proporcionada por NYU Langone Health.

Además de Bredella y Gyftopoulos, los coinvestigadores del estudio de NYU Langone son Bari Dane, MD, Emilio Vega, RT, y Michael Recht, MD. Recht es profesor titular de Radiología Louis Marx y jefe del Departamento de Radiología de la Facultad de Medicina Grossman de la NYU.

Otros investigadores que participaron en el estudio son el investigador principal, el Dr. Malte Westerhoff, y los coinvestigadores, el Dr. Norbert Lindow, el Máster Felix Herter y el Dr. Khaled Bousabarah, de Visage Imaging en Berlín. Las herramientas de IA de Visage se utilizaron para desarrollar el programa informático para la detección de la osteoporosis.

Acerca de NYU Langone Health

NYU Langone Health es un sistema de salud totalmente integrado que logra consistentemente los mejores resultados para sus pacientes gracias a un riguroso enfoque en la calidad, lo que se traduce en una de las tasas de mortalidad más bajas del país. Vizient Inc. ha clasificado a NYU Langone como el número 1 entre 118 centros médicos académicos integrales de todo el país durante cuatro años consecutivos, y US News & World Report recientemente clasificó cuatro de sus especialidades clínicas como las mejores del país. NYU Langone ofrece una amplia gama de servicios médicos con un alto estándar de atención en siete hospitales, su Centro Oncológico Perlmutter y más de 320 centros ambulatorios en el área de Nueva York y Florida. El sistema también incluye dos facultades de medicina gratuitas, una en Manhattan y otra en Long Island, y un extenso programa de investigación.

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ENLACE AL ESTUDIO
https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.250917

ESTUDIO DOI
10.1148/radiol.250917

FUENTE: Sistema de Salud NYU Langone