EPG y NVIDIA se asocian para incorporar IA en tiempo real a los almacenes
Ehrhardt Partner Group (EPG) está trabajando con NVIDIA para brindar información más detallada en tiempo real sobre la logística, utilizando IA para ayudar a detectar problemas con mayor anticipación y sugerir próximos pasos antes de que se propaguen las interrupciones .
El proyecto combina el software logístico de EPG con la tecnología de IA de NVIDIA , incluyendo herramientas que analizan videos en vivo y datos operativos de los almacenes. El objetivo es ir más allá de las reglas fijas y la intervención manual constante, y avanzar hacia sistemas que puedan responder ante cambios en las condiciones.
EPG afirmó que los equipos de logística toman millones de decisiones a diario, desde la dotación de personal y las rutas hasta el flujo de trabajo en un almacén. Muchas de estas decisiones aún dependen de reglas predefinidas y del criterio humano. Al incorporar IA, la empresa afirma que los sistemas pueden comprender mejor lo que sucede en tiempo real, probar diferentes escenarios y recomendar ajustes cuando algo empieza a salir mal.
Junto con el trabajo de NVIDIA, EPG presenta un nuevo entorno de IA llamado AURA, que se integrará en su plataforma de cadena de suministro EPG ONE. AURA está diseñado para conectar la planificación, la ejecución y la optimización de forma más estrecha, utilizando IA para ayudar a los equipos a comprender cómo las decisiones en un área afectan al resto de la operación.
Con AURA, con tecnología NVIDIA, comienza una nueva era en la logística. Nuestro entorno de IA comprende la dinámica de la cadena de suministro, identifica riesgos con antelación y actúa antes de que se produzcan interrupciones. El resultado son procesos más estables, mayor eficiencia y menos errores, afirmó Peter Bollinger, director ejecutivo de Ehrhardt Partner Group.
Según EPG, AURA está diseñado para funcionar con diferentes sistemas y fuentes de datos , lo que ofrece a las empresas una visión más clara de sus operaciones sin tener que recopilar información de múltiples herramientas. La empresa afirma que este enfoque puede ayudar a los equipos de logística a reaccionar con mayor rapidez y tomar decisiones más informadas.