El equipo ambiental del Departamento de Aviación de Miami-Dade (MDAD) del Aeropuerto Internacional de Miami ha estado probando una función de IA ambiental y ahora la está convirtiendo de una prueba de concepto a una experiencia de "búsqueda de documentos y chat con IA" lista para producción. Antes de su participación en el Desayuno Informativo del IAR, Maurice Jenkins, director de Innovación del Aeropuerto Internacional de Miami, y Jeremy Mathurin, director de Soluciones para la Fuerza Laboral de Microsoft, ofrecen más detalles.
 
Desafío empresarial y solución propuesta

El Departamento de Aviación de Miami-Dade (MDAD) gestiona un amplio y creciente conjunto de documentos en formato PDF que respaldan las operaciones, el cumplimiento normativo y la toma de decisiones. Los métodos actuales dificultan la búsqueda eficiente en documentos históricos y nuevos, lo que aumenta el esfuerzo manual y puede retrasar el acceso a información precisa. Tras una exitosa prueba de concepto, el MDAD se encuentra actualmente en proceso de implementar los componentes de seguridad, escalabilidad y operación de esta solución: ¡la primera solución de IA generativa del Aeropuerto Interno de Miami!

La iniciativa ofrece una arquitectura basada en la nube en Microsoft Azure que procesa los PDF ambientales de MDAD, extrae su contenido (incluidas tablas complejas), lo enriquece con metadatos y permite realizar búsquedas mediante una interfaz de chat conversacional. La solución se diseñó de forma que las respuestas generadas por IA se basen en los documentos subyacentes e incluyan citas de los archivos fuente, para que los usuarios puedan verificar y confiar en lo que ven.

De la ingestión a las respuestas: el recorrido de búsqueda de documentos con IA de extremo a extremo
El sistema de gestión de documentos ambientales de MDAD, basado en IA, comienza con la ingesta iterativa de documentos PDF desde el almacenamiento seguro en la nube de MDAD, actualizándose periódicamente para incluir archivos antiguos y nuevos. Este proceso recursivo garantiza que todos los documentos, pasados, presentes y futuros, estén disponibles para búsqueda y referencia. A continuación, el sistema utiliza las herramientas avanzadas de procesamiento de documentos de Microsoft para convertir estos PDF a un formato de texto que conserva los diseños y tablas importantes, lo que facilita el uso de la información y la hace más completa que un simple escaneo.

Pueden hacer preguntas en lenguaje cotidiano y el sistema responde con respuestas extraídas directamente de los documentos indexados.

Una vez preparado el texto, el sistema añade etiquetas y detalles útiles (metadatos), como fechas, ubicaciones y nombres de instalaciones, mediante las herramientas de análisis de lenguaje de Microsoft. Estas mejoras facilitan enormemente la búsqueda rápida de la información necesaria. El contenido enriquecido se organiza e indexa, de modo que el sistema puede buscar eficientemente en grandes volúmenes de documentos mediante técnicas de búsqueda inteligente que combinan métodos tradicionales y basados ​​en IA.

Finalmente, los usuarios interactúan con el sistema mediante una sencilla interfaz de chat. Pueden hacer preguntas en lenguaje cotidiano, y el sistema responde con respuestas extraídas directamente de los documentos indexados. Cada respuesta incluye un enlace al documento original, lo que permite a los usuarios verificar la información por sí mismos.

Revolucionando el cumplimiento ambiental: resultados

El proyecto está diseñado para reducir el tiempo que el personal dedica a la búsqueda y validación manual de documentos, aumentar la confianza mediante la recuperación basada en IA con citas y mitigar el riesgo mediante controles de acceso seguros. Además, establece una arquitectura escalable que soporta el crecimiento del volumen de documentos sin un aumento proporcional en la carga operativa, sentando las bases para futuras mejoras de la IA. Por otro lado, la iniciativa cuenta con claras señales de ejecución en el mundo real: las partes interesadas están coordinando la adquisición y la revisión de seguridad, se ha creado un ticket de Remedy para iniciar el trabajo con la participación adecuada de TI y ciberseguridad, y la implementación se enmarca explícitamente como la transición de la prueba de concepto a la preparación para producción.

Más allá del caso práctico inmediato de cumplimiento ambiental, este proyecto es vanguardista porque introduce un patrón repetible y compatible con IA para las operaciones aeroportuarias: ingesta segura de registros operativos, indexación controlada y respuestas optimizadas para la recuperación que se pueden rastrear hasta fuentes fiables. Al demostrar que la IA generativa puede implementarse con controles empresariales (revisión de seguridad, gobernanza de acceso, auditabilidad y escalabilidad de producción), MDAD establece un modelo que puede extenderse a otros ámbitos operativos de alto impacto, como la consulta del historial de mantenimiento, el soporte para incidentes e inspecciones, los flujos de trabajo de permisos y el intercambio de conocimientos entre departamentos. De este modo, la iniciativa impulsa la IA en el Aeropuerto Internacional de Miami desde la fase experimental hasta una capacidad operativa que mejora la velocidad y la consistencia de las decisiones, a la vez que mantiene la confianza y el cumplimiento normativo.

Próximos pasos

Una vez en producción, el sistema está diseñado para funcionar como una capacidad viva, procesando actualizaciones continuas (incluidas actualizaciones semanales de documentos), manteniendo la capacidad de búsqueda en todo el registro histórico y devolviendo respuestas citadas que los usuarios puedan validar. Las funciones avanzadas como la redacción de documentos, la comprensión de imágenes, la automatización del flujo de trabajo o el razonamiento multiagente quedan fuera del alcance de esta fase y podrían considerarse en fases posteriores.