IBM (NYSE: IBM) anunció en GTC 2026 una colaboración ampliada con NVIDIA para ayudar a las empresas a implementar la IA a gran escala. Impulsando iniciativas en análisis de datos nativos de GPU, procesamiento inteligente de documentos, implementaciones de infraestructura local y regulada, nube y consultoría, la colaboración tiene como objetivo brindar a las empresas la base de datos, la infraestructura y la experiencia necesarias para llevar la IA de la fase piloto a la producción.

Las empresas están realizando importantes inversiones en IA, pero muchas siguen estancadas entre la experimentación y la producción a gran escala. Los obstáculos son recurrentes: los datos están fragmentados y son de difícil acceso; la infraestructura no se diseñó para cargas de trabajo de IA avanzadas; las implementaciones de IA no cumplen con los requisitos de cumplimiento y residencia de las industrias reguladas; y muchas organizaciones aún necesitan asesoramiento especializado para implementar y desplegar estas tecnologías. Los anuncios de IBM y NVIDIA de hoy buscan superar estas dificultades.

«En la próxima ola de IA empresarial, la capa de modelos dependerá de las capas de datos, infraestructura y orquestación, y de las empresas que puedan integrar las tres», afirmó Arvind Krishna, presidente y director ejecutivo de IBM . «Nuestra alianza con NVIDIA aborda directamente este desafío. Juntos, brindamos a las empresas las soluciones que necesitan para dejar de experimentar con la IA y comenzar a implementarla».

«IBM fue pionera en la informática empresarial y el procesamiento de datos hace seis décadas, y hoy lo está redefiniendo para la era de la IA», afirmó Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA. «Los datos son la base que da contexto y significado a la IA. Junto con IBM, estamos integrando la aceleración de GPU CUDA directamente en la capa de datos, transformando el análisis y el procesamiento de documentos, que antes eran cuellos de botella, en motores de inteligencia en tiempo real».

Aceleración del análisis de datos estructurados con computación nativa de GPU:
IBM y NVIDIA colaboran en una integración de código abierto para aumentar el rendimiento y reducir los costos relacionados con la extracción de información valiosa de los conjuntos de datos masivos de las empresas. El motor SQL Presto de IBM watsonx.data se acelera mediante NVIDIA cuDF para permitir una ejecución de consultas más rápida en grandes conjuntos de datos.

Para validar el concepto en producción, IBM y NVIDIA aplicaron watsonx.data acelerado por GPU al almacén de datos de gestión de pedidos y cobros de Nestlé. Este almacén registra cada pedido, su procesamiento, la entrega y la factura en 186 países, y procesa terabytes de datos en 44 tablas. Nestlé era ideal para esta prueba de concepto gracias a su sólida infraestructura digital. Con modelos de datos unificados a nivel global, una base de datos consolidada y una única fuente de información fiable en todos los mercados, Nestlé ya disponía de datos precisos, fiables y actualizados a gran escala, la base perfecta para poner a prueba el análisis acelerado por GPU en un entorno de producción real.

En las CPU, una sola actualización le tomaba a Nestlé 15 minutos y solo se ejecutaba unas pocas veces al día. Nestlé informa que, con el software y las GPU de NVIDIA, el motor IBM watsonx.data Presto redujo el tiempo de ejecución de las consultas a tres minutos, logrando un ahorro de costos del 83 % y una mejora general de la relación precio-rendimiento de 30 veces.

«Para una empresa que atiende a miles de millones de personas, los datos son la base de la toma de decisiones en todas nuestras operaciones globales», afirmó Chris Wright, director de Información y Digital de Nestlé . «En colaboración con IBM y NVIDIA, una prueba de concepto específica ha demostrado la capacidad de actualizar los datos de las operaciones globales en pocos minutos y a un coste reducido. Ahora nos centramos en convertir esta capacidad en un impacto empresarial tangible: mejorar aún más la velocidad de decisión en áreas como la fabricación y el almacenamiento, y ampliar estas capacidades a toda nuestra organización».

Ayudando a las empresas a aprovechar al máximo sus datos.

La mayoría de las empresas no carecen de datos. Pero a menudo, no pueden acceder a ellos ni utilizarlos. Sitios de SharePoint, sistemas CMS, investigación de proveedores, conocimiento de expertos: la información existe, pero está atrapada en formatos multimodales no estructurados que son difíciles de extraer, estandarizar y utilizar con la rapidez necesaria para tomar decisiones.

IBM y NVIDIA abordan este problema con Docling, una combinación de modelos abiertos de IBM y NVIDIA Nemotron, diseñada para facilitar la extracción inteligente de documentos a escala empresarial. Docling estandariza y convierte documentos a formatos compatibles con IA, con trazabilidad a nivel de origen, mientras que los modelos NVIDIA Nemotron aceleran la ingesta de contenido multimodal. Los primeros resultados muestran un rendimiento significativamente superior en comparación con otros modelos de código abierto, manteniendo o incluso mejorando la precisión siempre que se disponga de infraestructura acelerada por GPU.

Infraestructura optimizada para GPU en implementaciones locales y reguladas.

IBM y NVIDIA están extendiendo sus esfuerzos en materia de datos a la capa de infraestructura. NVIDIA ha seleccionado IBM Storage Scale System 6000 para proporcionar 10 PB de almacenamiento de alto rendimiento para gestionar grandes volúmenes de datos para sus motores de análisis avanzados nativos de GPU, combinando la capa de acceso a datos unificada de IBM y el rendimiento paralelo masivo con las canalizaciones de GPU de NVIDIA. IBM Storage Scale 6000 está certificado y validado en plataformas NVIDIA DGX. 1

Para las empresas y los gobiernos que requieren residencia de datos y control regulatorio, IBM y NVIDIA están explorando la integración de IBM Sovereign Core y la infraestructura de NVIDIA, así como los modelos NVIDIA Nemotron, que se centrarían en habilitar cargas de trabajo de IA intensivas en GPU que se ejecuten completamente dentro de los límites regionales, sin comprometer la gobernanza ni el cumplimiento normativo.

IBM, NVIDIA y Red Hat impulsan la adopción de la IA empresarial.

IBM y NVIDIA también están reforzando su colaboración en consultoría empresarial y en la nube para fomentar la adopción de la IA en las empresas. IBM planea ofrecer GPU NVIDIA Blackwell Ultra en IBM Cloud a principios del segundo trimestre de 2026 para entrenamiento a gran escala, inferencia de alto rendimiento y razonamiento de IA. Esta tecnología también se integrará en Red Hat AI Factory con NVIDIA y en servidores VPC con controles de cumplimiento y residencia de datos de nivel empresarial.

Además, IBM Consulting planea ofrecer Red Hat AI Factory con NVIDIA a sus clientes a través de IBM Consulting Advantage, una plataforma de IA empresarial de IBM que ayuda a los clientes a desarrollar e implementar IA en sus entornos tecnológicos. Combinada con Red Hat AI Factory con NVIDIA, la plataforma está diseñada para simplificar la preparación de datos, la creación de modelos y el despliegue de IA, al tiempo que mejora el rendimiento y la supervisión. Esto se suma a los esfuerzos de IBM Consulting para ayudar a sus clientes a maximizar el rendimiento de sus inversiones en IA.

Las declaraciones relativas a la dirección e intenciones futuras de IBM están sujetas a cambios o retiradas sin previo aviso, y representan únicamente metas y objetivos.

Acerca de IBM:

IBM es un proveedor líder de soluciones globales de nube híbrida, IA y consultoría. Ayudamos a clientes en más de 175 países a aprovechar la información de sus datos, optimizar sus procesos de negocio, reducir costes y obtener una ventaja competitiva en sus sectores. Miles de gobiernos y empresas en áreas de infraestructura crítica, como servicios financieros, telecomunicaciones y sanidad, confían en la plataforma de nube híbrida de IBM y en Red Hat OpenShift para llevar a cabo sus transformaciones digitales de forma rápida, eficiente y segura. Las innovaciones revolucionarias de IBM en IA, computación cuántica, soluciones de nube específicas para cada sector y consultoría ofrecen opciones abiertas y flexibles a nuestros clientes. Todo ello respaldado por el compromiso de larga data de IBM con la confianza, la transparencia, la responsabilidad, la inclusión y el servicio.

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Sarah Benchaita, Comunicaciones de Software, IBM [email protected]

Bethany McCarthy, Comunicaciones de Infraestructura, IBM [email protected]

1  El sistema IBM Storage Scale System 6000 cuenta con la certificación de almacenamiento de NVIDIA.

FUENTE IBM