Qualytics, la plataforma de calidad de datos aumentada con IA, lanzó la Capa de Control de Datos: un nuevo enfoque para gestionar el contexto sobre el que razonan y actúan los sistemas de IA.

A medida que los sistemas de IA pasan de responder preguntas a tomar decisiones, el costo de los datos erróneos ya no se limita a informes inexactos. Ahora, los datos erróneos impulsan acciones automatizadas, registros financieros y flujos de trabajo entre sistemas a la velocidad de la máquina. Los modelos de validación tradicionales no fueron diseñados para este cambio: las comprobaciones estáticas presuponen flujos de datos predecibles, pero los sistemas de IA recuperan, combinan y procesan los datos de forma dinámica, a menudo sin revisión humana.

«El punto de control de la IA ha cambiado», afirmó Gorkem Sevinc, cofundador y director ejecutivo de Qualytics. «Si la validación solo se realiza en los flujos de datos, ya es demasiado tarde. Los sistemas de IA necesitan comprender si el contexto en el que se basan es fiable en el preciso momento en que razonan o actúan».

Qualytics presenta un modelo que denomina validación en uso, donde los datos se evalúan en el momento en que influyen en las decisiones. En lugar de tratar la calidad de los datos como un conjunto de comprobaciones posteriores, Qualytics la integra directamente en el contexto que los sistemas de IA utilizan para razonar y actuar.

«El punto de control de la IA ha cambiado», afirmó Gorkem Sevinc, cofundador y director ejecutivo de Qualytics. «Si la validación solo se realiza en los flujos de datos, ya es demasiado tarde. Los sistemas de IA necesitan comprender si el contexto en el que se basan es fiable en el preciso momento en que razonan o actúan».

La capa de control de datos de Qualytics integra reglas inferidas por IA, políticas definidas por humanos, detección de anomalías y señales históricas en un contexto controlado y en tiempo real que pueden utilizar tanto humanos como copilotos y sistemas autónomos. Actualmente, los clientes ejecutan un promedio de más de 20 000 reglas en producción, de las cuales el 95 % son inferidas por IA. Su núcleo reside en tres capacidades:

Cobertura de calidad de datos aumentada donde la IA gestiona la escala y los humanos guían la gobernanza.

Una base común para que los equipos de negocios, los equipos de datos y los sistemas de IA definan y apliquen la calidad.

Señales en tiempo real que actúan como controles dondequiera que se utilicen datos.

El modelo de validación en uso está diseñado para reflejar cómo los datos impulsan las decisiones hoy en día. Los equipos de negocio y de datos trabajan con la interfaz de usuario (UX) de la plataforma Qualytics, diseñada específicamente para refinar reglas, investigar anomalías y gestionar la gobernanza. AgentQ añade una interfaz conversacional mediante lenguaje natural. Los copilotos externos, como ChatGPT, Claude y Microsoft Copilot, acceden a las señales de calidad controladas mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), mientras que los sistemas autónomos utilizan la API de Qualytics para evaluar la calidad de los datos y aplicar umbrales en tiempo real. Se utiliza el mismo contexto controlado en todos los modelos de interacción.

«La observabilidad te dice lo que sucedió. La capa de control de datos rige lo que sucede después», dijo Eric Simmerman, cofundador y director de tecnología de Qualytics. «Diseñamos señales de calidad para que funcionen como controles en tiempo real que dan forma al comportamiento de los sistemas. Esto no es una evolución de la observabilidad. Es un modelo completamente diferente».

A medida que los copilotos y agentes se integran en los flujos de trabajo empresariales clave, la brecha entre los datos validados y los datos utilizados para la toma de decisiones se amplía cada vez más. Con el lanzamiento de la Capa de Control de Datos, Qualytics establece un nuevo estándar para la calidad de los datos en la era de la IA: no como una simple verificación posterior, sino como un sistema de controles que rige el razonamiento y la actuación de los sistemas de IA.

La capa de control de datos, que incluye compatibilidad con AgentQ y MCP, ya está disponible para todos los clientes de Qualytics.

Acerca de Qualytics

Qualytics es la capa de control de datos para un contexto confiable. La plataforma combina la calidad de datos mejorada por IA con la gobernanza humana para validar los datos cuando se utilizan, proporcionando señales controladas en análisis, aplicaciones, copilotos y agentes. Obtenga más información en qualytics.ai .

Nicole Wojno, Qualytics, 1 404-465-2293, [email protected] 

FUENTE: Qualics